5 đơn vị ký kết hợp tác đào tạo thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu với Quỹ Đổi mới sáng tạo VinIF là: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc Gia Hà Nội, Trường Đại học Quy Nhơn, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Viện Toán học - Viện Hàn lâm Khoa học & Công nghệ Việt Nam, Viện John von Neumann - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh.
Chương trình nhằm nâng cao chất lượng đội ngũ nhân lực trẻ thông qua phát triển các chương trình đào tạo, điều kiện học tập, nghiên cứu đạt trình độ quốc tế.
Mục tiêu chương trình hướng tới xây dựng các chương trình đào thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu, Toán ứng dụng kết hợp lý thuyết chuyên sâu và thực tiễn tiến tới đạt trình độ quốc tế.
GS.TS. Lê Thanh Sơn, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (thứ 3, từ phải sang) cùng các lãnh đạo và giảng viên khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên chụp ảnh lưu niệm với PGS.TSKH. Phan Thị Hà Dương, Giám đốc Điều hành Quỹ Đổi mới sáng tạo (áo trắng, đứng giữa).
Theo thoả thuận hợp tác được kí kết, Quỹ VinIF sẽ hỗ trợ về nguồn lực tài chính, công nghệ, mạng lưới tri thức và chuyên gia cho mỗi cơ sở đào tạo trong 3 năm đầu để tạo tiền đề phát triển. Các hoạt động hỗ trợ bao gồm: Mời giáo sư thỉnh giảng; Xây dựng, bổ sung giáo trình và bài giảng; Tạo cơ hội học tập và nghiên cứu với các nhà khoa học uy tín trên thế giới cho học viên; Nâng cao năng lực, kinh nghiệm trong nghiên cứu khoa học. Ngoài ra, Quỹ VinIF sẽ tài trợ 10 suất học bổng cho sinh viên xuất sắc tại mỗi đơn vị nhằm khuyến khích sự phát triển của các tài năng.
Giáo sư Vũ Hà Văn – Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBDI cho biết: “Việt Nam đang thực sự thiếu nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực dữ liệu. Thông qua thỏa thuận Hợp tác đào tạo này, chúng tôi kỳ vọng sẽ đồng hành cùng các cơ sở đào tạo để khuyến khích các bạn trẻ có năng lực học tập và nghiên cứu khoa học dữ liệu – vốn là ngành không thể thiếu trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0”.
Các khách mời tham dự Tọa đàm "Nhân lực chất lượng cao Khoa học dữ liệu: Thách thức và Cơ hội".
Trong khuôn khổ chương trình, các bên đã cùng tổ chức Tọa đàm "Nhân lực chất lượng cao Khoa học dữ liệu: Thách thức và Cơ hội". Người tham dự có cơ hội tiếp cận góc nhìn mới về Khoa học dữ liệu và những thách thức căn bản của hoạt động đào tạo, phát triển nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này.
GS.TS. Lê Thanh Sơn, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên cho biết: “Trường Đại học Khoa học Tự nhiên là một trong những đơn vị đầu tiên trong cả nước mở ngành Thạc sĩ Khoa học dữ liệu, đến nay đã tuyển sinh được 3 khóa. Năm 2020, lần đầu tiên Trường tuyển sinh đại học chính quy ngành Khoa học dữ liệu, tiến tới đào tạo tiến sĩ ngành Khoa học dữ liệu. Điều này cho thấy Nhà trường đã nắm bắt được xu thế, nhu cầu của thời đại đối với nguồn nhân lực chất lượng cao này”.
GS.TS. Lê Thanh Sơn, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên phát biểu tại Tọa đàm.
|
Quỹ Đổi mới sáng tạo VinIF (thuộc Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn – VinBigdata) do tập đoàn Vingroup thành lập với vai trò hỗ trợ các tổ chức, cá nhân thực hiện nghiên cứu khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo, nhằm tạo ra những thay đổi tích cực và bền vững cho tương lai ngành khoa học công nghệ Việt Nam.
Quỹ VinIF triển khai 04 chương trình trọng tâm, gồm: Hỗ trợ các dự án nghiên cứu; Tài trợ học bổng sau đại học; Hợp tác đào tạo thạc sĩ và Hợp tác, Tài trợ hội nghị, hội thảo. Trước đó, trong năm 2019, Quỹ VinIF tài trợ 124 tỷ đồng cho 158 học viên cao học, nghiên cứu sinh và 20 dự án nghiên cứu khoa học công nghệ tại Việt Nam.
|
|
Khoa học dữ liệu dựa trên ba nền tảng kiến thức: Toán học, Thống kê và Tin học; phân tích và khám phá tri thức mới từ các dữ liệu thực tế, tồn tại dưới nhiều dạng cấu trúc khác nhau như số liệu, văn bản, hình ảnh, âm thanh. Tại Việt Nam, không nhiều các đơn vị đào tạo có đủ quy mô về nhân sự, đáp ứng điều kiện đủ để xây dựng các chương trình đào tạo thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu.
Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội là đơn vị triển khai chương trình đào tạo Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học dữ liệu đầu tiên trên cả nước từ năm học 2018-2019.
Đến nay, sau 3 khóa tuyển sinh, chương trình đã nhận được những phản hồi rất tích cực từ học viên, khẳng định vai trò và tính hấp dẫn đặc biệt của một chương trình đào tạo liên ngành đáp ứng nhu cầu nhân lực cao: từ những lĩnh vực có nhu cầu phân tích dữ liệu khoa học như y sinh học, môi trường, địa lí, địa chất, khí tượng, thuỷ văn, nông nghiệp, xã hội học, … đến những lĩnh vực có nhu cầu phân tích dữ liệu trong nền kinh tế số như tài chính, kinh doanh thương mại, chăm sóc khách hàng, mạng xã hội,...
|